| 多分类器融合与单分类器影像分类比较研究 |
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| 引用本文： | 王强,赵海盟,崔希民,袁德宝,柴鹏辉.多分类器融合与单分类器影像分类比较研究[J].矿山测量,2016(4):11-15. |
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| 作者姓名： | 王强 赵海盟 崔希民 袁德宝 柴鹏辉 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京,100083;2. 北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(51474217) |
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| 摘 要： | 针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验,最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价。实验结果表明:多分类器融合的遥感影像分类方法在精度上高于单一分类器分类。
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| 关 键 词： | 多分类器融合 混淆矩阵 Kappa系数 精度 |
A study on the classification and comparison of the multi-classifier fusion and the single classifier |
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