| 基于贝叶斯估计的路基沉降时间序列分析模型 |
| |
| 引用本文： | 王江荣,袁维红,赵睿,任泰明. 基于贝叶斯估计的路基沉降时间序列分析模型[J]. 矿山测量, 2016, 0(4): 73-77. DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2016.04.020 |
| |
| 作者姓名： | 王江荣 袁维红 赵睿 任泰明 |
| |
| 作者单位： | 1. 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,兰州,730060;2. 兰州石化职业技术学院土木工程系,兰州,730060 |
| |
| 基金项目： | 兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号)，兰州石化职业技术学院科技资助项目(院发[2015]69号)，甘肃省科技厅计划项目:石油化工企业应急演练系统(1204GKCA004)，甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号) |
| |
| 摘 要： | 对于非平稳路基沉降时间序列,利用差分算法使其平稳化,并结合ACF-PACF数据统计特性建立了AR(P)模型。针对传统最小二乘参数估计存在不足的问题,采用基于Win BUGS软件和MCMC算法的贝叶斯参数估计法,很好地解决了最小二乘算法对样本数量和质量要求过高的问题。工程实例分析表明:基于贝叶斯参数估计的时间序列预测模型优于最小二乘估计的时间序列预测模型,具有借鉴意义。
|
| 关 键 词： | 路基沉降 时间序列 贝叶斯参数估计 MCMC仿真 WinBUGS |
On the time series analysis model of subgrade settlement based on Bayesian estimation |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
