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| 基于深度学习和M型超声的张力性气胸检测 | |
| 作者姓名： | 李争平 栗卓然 王立军 李晓雪 姚远 郝昱文 |
| 摘 要： | 张力性气胸是灾害救援、交通事故以及战创伤环境下的常见伤，需要及时救助。常用的X光、CT等诊断设备由于体积大、重量重、转运困难，不适用于救援现场。超声设备方便携带，适用于救援环境。但超声图像噪声大、分辨率低，上手难度大，影响诊断效率。文中研究了深度学习模型对M型超声下肺超声典型征象进行识别分类的效果。使用超声设备，建立肺... |
| 关 键 词： | M-模式超声 深度学习 GoogLeNet VGG19 张力性气胸 MATLAB |