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| 基于多分辨率特征提取网络的图像相似度学习 | |
| 作者姓名： | 周嫣然 罗毛欣 赵博 |
| 作者单位： | 西安工程大学 西安710006 |
| 摘 要： | 图像相似度学习旨在提取图像特征并构造新的相似性学习算法以对图像之间的关系建模.近年来,深度学习网络以能够自动学习特征的优势被广泛用于图像相似度学习中.针对深度学习网络提取的特征过于简单,导致相似度学习效率较低,且训练受到数据集大小的限制等问题,在改进的双分支网络和双通道网络基础上,结合数据增强和多分辨率特征提取方法,设... |
| 关 键 词： | 图像相似度学习 深度学习 数据增强 多分辨率特征提取 |
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