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| 基于LIP模型改进的自适应图像增强算法 | |
| 作者姓名： | 王延年 钟正 |
| 作者单位： | 西安工程大学电子信息学院 西安710048 |
| 基金项目： | 西安市科技局科技项目;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 为了克服传统数字图像增强(LIP)模型图像增强的不足,提出了一种新的算法.该算法引入了模糊熵,充分利用了邻域视觉信息和人类视觉特征的模糊性.首先构造了新的非线性变换,增加了算法的普遍性;其次分析了传统图像增强算法中灰度值过校正的原因,并提出了解决方案;最后将图像的直方图合理的划分为亮区域,暗区域和中间区域提取3个区域的... |
| 关 键 词： | 图像增强 模糊熵 模糊划分 人类视觉特征 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |