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| 基于自适应果蝇优化算法的K-means聚类 | |
| 作者姓名： | 黄小莉 陈静娴 胡思宇 |
| 作者单位： | 西华大学 电气与电子信息学院 成都610000 |
| 摘 要： | K-means聚类算法全局搜索能力较低并且选择初始质心的具有盲目性,果蝇算法具有优越的全局搜素能力但寻优方向不稳定,因此对果蝇算法(FOA)进行改进并以此优化K-means.在模型基础上利用密度标准差选择初始果蝇个体,并且构建寻优目标精度高的适应度函数进性寻优,设计一种准确率高且鲁棒能力强的IFOA-K-means算法... |
| 关 键 词： | 果蝇算法 K-means 适应度函数 跳脱参数 权重因子 |
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