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| 基于遗传神经网络的低识别度图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 王延年 李雄飞 |
| 作者单位： | 西安工程大学 电子信息学院 西安710048 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;科技计划;西安工程大学柯桥纺织产业创新研究院项目 |
| 摘 要： | 针对目前的图像分割算法无法考虑到低识别度图像下,对边缘细节和轮廓信息实现精确分割,提出一种基于遗传神经网络的低识别度图像分割算法.利用马尔科夫随机场(MRF),建立初始图像的分割概率模型,然后使用低通滤波器将低识别度图像分解成高频层和低频层,对包含高频层的图像信息进行傅里叶域上的预处理后,送入预先设计好的的遗传神经网络... |
| 关 键 词： | 低识别度 图像分割 马尔科夫随机场 遗传神经网络 |
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