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| 基于深度学习的LoRa信号识别研究 | |
| 引用本文： | 薛松,倪林,卢磊.基于深度学习的LoRa信号识别研究[J].物联网技术,2022(9):46-49. |
| 作者姓名： | 薛松 倪林 卢磊 |
| 摘 要： | 针对低信噪比环境下传统匹配滤波算法在LoRa信号解调中误码率较高的问题，提出了一种基于深度学习的LoRa信号识别方法。设计的监督学习神经网络由输入层、卷积层、全连接层、分类层和输出层组成，利用不同信噪比的加性高斯白噪声信道模型生成的LoRa接收信号对神经网络模型进行训练，再将训练好的神经网络应用于LoRa解调的信号识别... |
| 关 键 词： | 物联网 低功耗广域网 LoRa 信号识别 深度学习 卷积神经网络 |