| 基于突发特征分析的事件检测* |
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| 引用本文： | 陈宏,陈伟. 基于突发特征分析的事件检测*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(1): 117-120. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.032 |
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| 作者姓名： | 陈宏 陈伟 |
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| 作者单位： | 1. 浙江科技学院,杭州,310023
2. 浙江大学,计算机科学与技术学院,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科研资助项目（Y200908583） |
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| 摘 要： | 针对新闻数据流的事件检测问题，提出了一种基于突发特征分析的事件检测方法。事件由在一定时间窗口内代表它的特征构成，通常它们在事件发生时表现出一定的突发。通过多尺度突发分析算法识别出突发特征，并计算突发特征突发模式的相似性及所在新闻的重合度，对突发特征进行聚类分析以构造事件。在路透社80多万篇新闻数据集中验证上述算法，可准确地识别出突发特征各种跨度上的突发，且能有效地检测出事件。
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| 关 键 词： | 事件检测；特征轨迹；多尺度分析；突发特征；近邻传播聚类 |
Analyzing bursty feature for event detection |
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| CHEN Hong,CHEN Wei. Analyzing bursty feature for event detection[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(1): 117-120. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.032 |
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| Authors: | CHEN Hong CHEN Wei |
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| Affiliation: | CHEN Hong1,CHEN Wei2 (1.Zhejiang University of Science & Technology,Hangzhou 310023,China,2.College of Computer Science & Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China) |
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| Abstract: | This paper proposed an event detection method based on analyzing bursty features in news streams.Event is a minimal set of bursty features that occur together in certain time window with strong support of documents in the text stream.Introduced an elastic burst detection algorithm to identify multi-scale bursty features.Then,used affinity propagation clustering algorithm to group these bursty features with high document overlap and identically distribution in bursty time windows together.Conducted experimen... |
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| Keywords: | event detection feature trajectory multi-scale analysis bursty feature affinity propagation clustering |
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