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基于ARMA(1,1)过程的需求预测方法
引用本文:封云,马军海.基于ARMA(1,1)过程的需求预测方法[J].工业工程,2008,11(5).
作者姓名:封云  马军海
作者单位:天津大学管理学院,天津,300072
摘    要:采用移动平均法预测前置期L内的需求,推导了基于ARMA(1,1)需求过程下,零售商牛鞭效应的计算方程和大小,并讨论了方程参数对牛鞭效应的影响.通过系统动力学仿真法,在频域内研究了3种方法的系统响应曲线,得出采用移动平均法预测前置期内需求,能够很好减少牛鞭效应.

关 键 词:需求预测  牛鞭效应  N级供应链

Demand Forecasting in Supply Chains Based on ARMA(1,1) Demand Process
Feng Yun,Ma Jun-hai.Demand Forecasting in Supply Chains Based on ARMA(1,1) Demand Process[J].Industrial Engineering Journal,2008,11(5).
Authors:Feng Yun  Ma Jun-hai
Abstract:
Keywords:
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