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基于机器视觉的圆柱直齿轮齿距偏差检测技术研究
引用本文:邰承岳,袁鹏哲,钟晨,刘璞,张烈山.基于机器视觉的圆柱直齿轮齿距偏差检测技术研究[J].计算机测量与控制,2021,29(11):35-40.
作者姓名:邰承岳  袁鹏哲  钟晨  刘璞  张烈山
作者单位:浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州 310018
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:针对渐开线圆柱直齿轮齿距偏差的自动测量问题,研究了一种基于机器视觉的影像测量方法;该方法利用影像测量系统摄取被测圆柱直齿轮端面图像,根据齿距偏差的定义设计了齿距偏差自动测量程序;该程序能自动采集待测齿轮图像,并通过图像预处理、拟合圆算法、构造分度圆、提取测量点等一系列处理,最终计算出每个齿距偏差,从而计算出齿轮的单个齿距偏差、齿距累积偏差和齿距累积总偏差;搭建了影像测量系统对该方法进行了实验验证,对实验结果进行了比较分析,分析结果表明齿距偏差测量的重复性精度优于6 μm,所述方法和系统能够实现齿距偏差的有效检测.

关 键 词:影像测量  装配精度  视觉检测
收稿时间:2021/1/22 0:00:00
修稿时间:2021/3/22 0:00:00

Research on Detection Technology of Tooth Pitch Deviation Based on Machine Vision for Spur Gears
TAI Chengyue,YUAN Pengzhe,ZHONG Chen,LIU Pu,ZHANG Lieshan.Research on Detection Technology of Tooth Pitch Deviation Based on Machine Vision for Spur Gears[J].Computer Measurement & Control,2021,29(11):35-40.
Authors:TAI Chengyue  YUAN Pengzhe  ZHONG Chen  LIU Pu  ZHANG Lieshan
Abstract:
Keywords:Image measurement  Assembly accuracy  Visual inspection  
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