| 小波系数特征的目标识别方法 |
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| 引用本文： | 王琰,杨大为.小波系数特征的目标识别方法[J].小型微型计算机系统,2008,29(3):534-537. |
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| 作者姓名： | 王琰 杨大为 |
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| 作者单位： | 沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110168 |
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| 摘 要： | 提出一种基于小波系数特征的目标识别方法.通过对图像的小波变换系数进行有选择的保留和抛弃,并对保留的系数进行非线性的处理来突出目标的主要轮廓信息,归一化处理后提取出目标的特征向量;将该特征向量应用于支持向量机进行分类识别.实验证明该方法有效的改进了目标识别效果.
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| 关 键 词： | 小波变换 特征提取 目标识别 小波系数特征 目标 识别方法 Characteristic Wavelet Coefficients Method of Recognition 识别效果 改进 验证 分类识别 支持向量机 应用 特征向量 提取 归一化处理 轮廓信息 非线性 选择 变换系数 |
| 文章编号： | 1000-1220(2008)03-0534-04 |
| 修稿时间： | 2007年1月11日 |
Object Recognition Method of Wavelet Coefficients Characteristic |
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| WANG Yan,YANG Da-wei.Object Recognition Method of Wavelet Coefficients Characteristic[J].Mini-micro Systems,2008,29(3):534-537. |
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| Authors: | WANG Yan YANG Da-wei |
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| Affiliation: | WANG Yan,YANG Da-wei(School of Information Science & Engineering,Shenyang Ligong University,Shenyang 110168,China) |
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| Abstract: | A method of object recognition based on wavelet coefficient characteristic was proposed.By selectively reserving and abandoning the wavelet transforming coefficients,and making nonlinear dealing with the reserving coefficients to pop out the primary figure information,and making unitary dealing then distill the characteristic vector of the object;the characteristic vector is applied to support vector machines to classify and recognition.It is testified that the method improved the effect of object recogniti... |
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| Keywords: | wavelet transform feature extracting object recognition |
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