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人工神经网络在Al2O3/TiC/SiC多相陶瓷刀具材料开发中的应用
引用本文:樊宁,高子辉,艾兴,邓建新.人工神经网络在Al2O3/TiC/SiC多相陶瓷刀具材料开发中的应用[J].陶瓷学报,2004,25(3):193-196.
作者姓名:樊宁  高子辉  艾兴  邓建新
作者单位:1. 济南大学机械工程学院,250022
2. 山东大学机械工程学院,250061
基金项目:国家自然科学基金项目资助(编号:59805012和59875091)
摘    要:复相陶瓷刀具材料应用前景广阔。利用基于BP算法的人工神经网络技术,建立了预测颗粒增韧多相陶瓷刀具材料各组分体积百分含量的预测模型,模型应结合材料性能合理确定输入参数。利用该模型实际开发了Al2O3/TiC/SiC系复相陶瓷刀具材料,材料的力学性能满足要求。

关 键 词:复相陶瓷  人工神经网络  BP算法
文章编号:1000-2278(2004)03-0193-04
修稿时间:2003年12月31

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE DEVELOPMENT OF Al2O3/TiC/SiC MULTIPHASE CERAMIC CUTTING TOOL MATERIALS
Fan Ning Gao Zihui Ai Xing Deng Jianxin.APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE DEVELOPMENT OF Al2O3/TiC/SiC MULTIPHASE CERAMIC CUTTING TOOL MATERIALS[J].Journal of Ceramics,2004,25(3):193-196.
Authors:Fan Ning Gao Zihui Ai Xing Deng Jianxin
Abstract:The prospect of multiphase ceramic cutting tool materials is very broad.Using artificial neural netwook based on the BP algorithm,the model for predicting volume content of each composition in particle reinforced multiphase ceramic cutting tool materials is established.The Al2O3/TiC/SiC ceramic cutting tool materials was developed by the present model whose mechanical properties is satisfy the practical requirement.
Keywords:multi-phase ceamics  artifical neural network  BP algorithm
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