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传感器网络异常时间同步数据过滤算法
引用本文:孙纪敏,沈玉龙,裴庆祺,马建峰.传感器网络异常时间同步数据过滤算法[J].西安电子科技大学学报,2008,35(5):910-915.
作者姓名:孙纪敏  沈玉龙  裴庆祺  马建峰
作者单位:(1. 北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044; 2. 西安电子科技大学 计算机学院,陕西 西安 710071; 3. 中国电子科技集团公司第54研究所,河北 石家庄 050002)
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),陕西省自然科学基金,航空基础科学基金
摘    要:利用节点时间偏移的分布特性和时间同步数据的线性特征,使用概率统计中的样本空间估计理论和方法,设计时间同步数据过滤预测区间,提出基于线性回归的无线传感器网络数据过滤算法.该算法利用预测空间过滤异常时间同步数据,解决了因传感器网络数据错误率高且容易受到攻击而影响网络时间同步的难题.算法判定过程简单,避免针对异常数据而运行复杂的线性回归算法,有效降低节点的计算开销.仿真结果表明,该算法有效消除了异常数据对线性回归估计值的影响,提高了基于线性回归的传感器网络时间同步精度.

关 键 词:无线传感器网络  时间同步  线性回归  数据过滤  
收稿时间:2008-04-25

Abnormal time synchronization data filter algorithm in sensor networks
SUN Ji-min,SHEN Yu-long,PEI Qing-qi,MA Jian-feng.Abnormal time synchronization data filter algorithm in sensor networks[J].Journal of Xidian University,2008,35(5):910-915.
Authors:SUN Ji-min  SHEN Yu-long  PEI Qing-qi  MA Jian-feng
Affiliation:(1. School of Electronics and Information Eng., Beijing Jiaotong Univ., Beijing 100044, China;2. School of Computer Science and Technology, Xidian Univ., Xi’an 710071, China;3. The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang 050002, China) ;
Abstract:The time synchronization data filter estimative region is designed and a data filter algorithm based on linear regress is presented by using the distribution feature of the time bias and the linear feature of the time synchronization of node and the theory and the method of sample space estimation in probability statistics.This algorithm uses the estimative region to filter abnormal data and solves the problem that sensor networks are so easily attacked that the time synchronization is affected due to the h...
Keywords:wireless sensor networks  time synchronization  linear regress  data filter  
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