| 基于改进的FCM的人脑MR图像分割 |
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| 引用本文： | 朱泉同,张建伟,陈允杰,孟祥瑞.基于改进的FCM的人脑MR图像分割[J].计算机应用与软件,2008,25(12). |
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| 作者姓名： | 朱泉同 张建伟 陈允杰 孟祥瑞 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学数理学院,江苏,南京,210044
2. 南京信息工程大学数理学院,江苏,南京,210044南京理工大学计算机系,江苏,南京,210094 |
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| 摘 要： | 传统模糊C均值广泛应用于图像分割，它是一种经典的模棚聚类分析方法，但是FCM算法对于初始值的选择都是采取随机的方法，强烈依赖于初始值的选择，收敛结果容易陷入局部最小值，并且FCM并没有考虑图像的空间信息，因而对噪声十分敏感。提出改进的FCM方法，采用新的方法确定初始值的选择，然后考虑空间信息，利用Gibbs随机场的性质引入先验邻域约束信息，重新确定像素的模糊隶属度值，同时再进一步地调整距离矩阵。通过实验可以表明，此改进的方法具有很好的分割效果，同时对噪声具有较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊C均值算法 初始聚类中心 Gibbs随机场 |
BRAIN MR IMAGE SEGMENTATION BASED ON MODIFIED FUZZY C-MEANS CLUSTERING |
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| Zhu Quantong,Zhang Jianwei,Chen Yunjie,Meng Xiangrui.BRAIN MR IMAGE SEGMENTATION BASED ON MODIFIED FUZZY C-MEANS CLUSTERING[J].Computer Applications and Software,2008,25(12). |
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| Authors: | Zhu Quantong Zhang Jianwei Chen Yunjie Meng Xiangrui |
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| Affiliation: | Zhu Quantong1 Zhang Jianwei1,2 Chen Yunjie1,2 Meng Xiangrui11(College of Mathematics , Physics,Nanjing University of Information Science , Technology,Nanjing 210044,Jiangsu,China)2(Department of Computer,Nanjing University of Science , Technology,Nanjing 210094,China) |
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| Abstract: | The classical fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm,a well-known fuzzy clustering technique,has been widely used in image segmentation.However,FCM clustering algorithm selects initial cluster centers randomly and depends on the choice of initial values intensively.The algorithm usually leads to local minimum results,and the FCM algorithm is noise sensitive because of the ignorance of the spatial information.A new modified FCM algorithm is proposed,and a new algorithm is presented to initialize the cluster... |
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| Keywords: | Image segmentation Fuzzy C-means clustering algorithm Initial cluster centers Gibbs random field |
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