| 基于小波分解技术和随机森林算法的负荷概率预测 |
| |
| 引用本文： | 黄星知,刘星,张文娟,张永飞. 基于小波分解技术和随机森林算法的负荷概率预测[J]. 电力与能源, 2021, 42(3): 280-286. DOI: 10.11973/dlyny202103004 |
| |
| 作者姓名： | 黄星知 刘星 张文娟 张永飞 |
| |
| 作者单位： | 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 ,湖南长沙410007;北京国电通网络技术有限公司 ,北京 100070 |
| |
| 摘 要： | 当前负荷概率预测受到越来越多研究人员的关注,其中多阶段预测系统已经证明了其在提高负荷概率预测整体性能方面的有效性.在使用分位数回归森林和随机森林建立概率预测之前,采用4种基于小波分解的方法预处理负荷时间序列,通过不同的模型对变换得到的负荷分量进行预测,以提高预测精度并减少计算工作量.以2014年全球能源预测竞赛期间公布...
|
| 关 键 词： | 负荷预测 分位数回归森林 小波变换 多阶段预测 |
Probabilistic Load Forecasting Based on Wavelet Decomposition Technology and Random Forest Algorithm |
| |
| HUANG Xingzhi,LIU Xing,ZHANG Wenjuan,ZHANG Yongfei. Probabilistic Load Forecasting Based on Wavelet Decomposition Technology and Random Forest Algorithm[J]. Power & Energy, 2021, 42(3): 280-286. DOI: 10.11973/dlyny202103004 |
| |
| Authors: | HUANG Xingzhi LIU Xing ZHANG Wenjuan ZHANG Yongfei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
