| 基于卷积神经网络的原油组分光谱分析研究 |
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| 引用本文： | 沈阳,孔笋,冯永仁,左有祥,周明高. 基于卷积神经网络的原油组分光谱分析研究[J]. 测井技术, 2021, 45(5): 497-502. DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2021.05.010 |
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| 作者姓名： | 沈阳 孔笋 冯永仁 左有祥 周明高 |
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| 作者单位： | 中海油田服务股份有限公司油田技术研究院,河北 三河 065201 |
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| 摘 要： | 由于近红外光谱能实现快速实时检测,使其成为研究井下原油组分和性质的有效方法.针对传统方法在处理光谱时存在的不足,提出了基于卷积神经网络的原油组分光谱分析方法.该方法用卷积神经网络替代传统的预处理方法,并将预处理步骤融入模型当中,达到在训练过程中综合优化的目的.实验结果表明,基于卷积神经网络的原油组分光谱分析方法的预测效果普遍优于传统方法,具有较好的应用价值.
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| 关 键 词： | 光谱分析 卷积神经网络 原油组分 定量分析 |
The Crude Oil Components Spectral Analysis Based on Convolution Neural Network |
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| SHEN Yang,KONG Sun,FENG Yongren,ZUO Youxiang,ZHOU Minggao. The Crude Oil Components Spectral Analysis Based on Convolution Neural Network[J]. Well Logging Technology, 2021, 45(5): 497-502. DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2021.05.010 |
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| Authors: | SHEN Yang KONG Sun FENG Yongren ZUO Youxiang ZHOU Minggao |
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