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基于势场导向权的改进机器人路径规划免疫算法
引用本文:王孙安,吴灿阳. 基于势场导向权的改进机器人路径规划免疫算法[J]. 中国工程科学, 2013, 15(1): 73-78
作者姓名:王孙安  吴灿阳
作者单位:西安交通大学机械工程学院,西安 710049;西安交通大学机械工程学院,西安 710049
摘    要:为了解决复杂环境中移动机器人的路径规划问题,结合人工势场法计算量小的特性和人工免疫网络的自适应调节能力,提出了一种改进的路径规划免疫算法。为了提高免疫网络的搜索能力以及免疫网络的收敛性,将人工势场法的规划结果作为先验知识构建了导向权,同时将抗体命令清晰度和抗体转移后的距离变化作为变量,构建了新的抗体转移概率算子。仿真结果表明,与其他算法相比,新算法在最优规划能力和网络收敛性能方面都有明显提高。

关 键 词:免疫网络  人工势场  移动机器人  路径规划
收稿时间:2012-07-13
修稿时间:2012-10-10

An improved immunity path planning algorithm for mobile robots based on the guidance weight of artificial potential field
Wang Sunan and Wu Canyang. An improved immunity path planning algorithm for mobile robots based on the guidance weight of artificial potential field[J]. Engineering Science, 2013, 15(1): 73-78
Authors:Wang Sunan and Wu Canyang
Affiliation:(School of Mechanical Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China)
Abstract:
Keywords:
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