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轻载机器人动力学参数辨识中的关节摩擦力辨识
引用本文:张铁,李秋奋,邹焱飚.轻载机器人动力学参数辨识中的关节摩擦力辨识[J].润滑与密封,2020,45(7):1-7.
作者姓名:张铁  李秋奋  邹焱飚
作者单位:华南理工大学机械与汽车工程学院 广东广州510641;华南理工大学机械与汽车工程学院 广东广州510641;华南理工大学机械与汽车工程学院 广东广州510641
基金项目:国家科技重大专项(2015ZX04005006);广东省科技重大专项(20114B090921004);中山市科技重大专项(2016F2FC0006)
摘    要:在轻载机器人低速应用场合,利用库仑-黏性摩擦力模型进行关节力矩计算时,机器人关节摩擦力有明显的周期性纹波误差。针对这一问题,提出一种改进的库仑-黏性摩擦力模型,包括由库仑-黏性摩擦力模型表示的稳态摩擦力,以及与位置和速度相关的位置依赖项。对模型进行分步辨识,利用库仑-黏性摩擦力模型的特性,对稳态摩擦力参数进行辨识,通过K-means聚类算法、支持向量回归(SVR)以及最小二乘法求解超定方程组,进一步对模型中的位置依赖项进行辨识,实验结果验证了该模型以及辨识方法的有效性。

关 键 词:工业机器人  谐波减速器  摩擦力辨识  支持向量回归

Joint Friction Identification in Dynamic Identification of Light Load Industrial Robots
ZHANG Tie,LI Qiufen,ZOU Yanbiao.Joint Friction Identification in Dynamic Identification of Light Load Industrial Robots[J].Lubrication Engineering,2020,45(7):1-7.
Authors:ZHANG Tie  LI Qiufen  ZOU Yanbiao
Abstract:
Keywords:industrial robot  harmonic drive reducer  friction identification  support vector regression
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