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基于改进遗传算法的非线性发电机励磁系统参数辨识
引用本文:丁富春,张明龙,李晋,宋福海. 基于改进遗传算法的非线性发电机励磁系统参数辨识[J]. 电力系统保护与控制, 2005, 33(9)
作者姓名:丁富春  张明龙  李晋  宋福海
摘    要:为了确保电力系统建模的精确性和安全稳定分析的可靠性,进行发电机励磁系统参数辨识测试是一项重要的工作.提出采用改进的GA遗传算法应用于发电机励磁系统的非线性参数辨识,利用GA较强的全局寻优能力和BP梯度法较强的局部搜索能力,较快同时又较好地辨识出发电机励磁系统参数估计值.实际发电机励磁系统参数测试试验结果表明,基于改进遗传算法的励磁系统参数辨识方法计算速度快,精度高,鲁棒性强,为非线性发电机励磁系统的参数辨识提供了一种有效的新方法.

关 键 词:发电机励磁系统  非线性参数辨识  遗传算法  梯度法

Parameters identification of nonlinear generator excitation system based on an improved genetic algorithm
DING Fu-chun,ZHANG Ming-long,LI Jin,SONG Fu-hai. Parameters identification of nonlinear generator excitation system based on an improved genetic algorithm[J]. Power System Protection and Control, 2005, 33(9)
Authors:DING Fu-chun  ZHANG Ming-long  LI Jin  SONG Fu-hai
Abstract:
Keywords:
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