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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
不确定性数据频繁项集挖掘算法
作者姓名:
张常品
刘广钟
作者单位:
上海海事大学信息工程学院,上海,201306
摘 要:
由于不确定性数据大量存在于传感器网络,移动计算,军事,电信等应用领域,传统的频繁项集挖掘算法难以适用到不确定性数据挖掘。为了解决这个问题,本文提出了一种快速有效的算法,该算法基于可能世界模型,只需要扫描一次数据库,且没有建树的过程,通过实验证明,我们提出的算法比UF_Growth算法效率更高。
关 键 词:
频繁项集
不确定性数据
频繁模式
关联规则
可能世界模型
收稿时间:
2014-03-13
修稿时间:
2014-04-14
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