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不确定性数据频繁项集挖掘算法
作者姓名:张常品  刘广钟
作者单位:上海海事大学信息工程学院,上海,201306
摘    要:由于不确定性数据大量存在于传感器网络,移动计算,军事,电信等应用领域,传统的频繁项集挖掘算法难以适用到不确定性数据挖掘。为了解决这个问题,本文提出了一种快速有效的算法,该算法基于可能世界模型,只需要扫描一次数据库,且没有建树的过程,通过实验证明,我们提出的算法比UF_Growth算法效率更高。

关 键 词:频繁项集  不确定性数据  频繁模式  关联规则  可能世界模型
收稿时间:2014-03-13
修稿时间:2014-04-14
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