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基于动态HMM和离散SPC的空调机组的故障诊断
作者姓名:严颖  蔡骏  张菀  孙亮亮
作者单位:1. 南京信息工程大学自动化学院;2. 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心;3. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(52077105,61873174);
摘    要:为了精确诊断暖通空调机组的故障,提出了一种动态隐马尔可夫模型。该模型可以精确且高效地描述设备状态的动态变化以及设备间的故障传递,因此可以通过估计设备的离散状态来诊断故障。为了滤除由于测量噪声和模型误差引起的错误状态估计,提出了一种适用于离散情况的统计过程控制方法。仿真数据以及真实数据被用来验证提出的故障诊断方法。实验结果表明,与其他方法相比,该方法能以较低的误报率和漏报率诊断出故障。

关 键 词:空调机组  故障诊断  动态隐马尔可夫模型  离散统计过程控制
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