基于深度随机配置网络的电网故障诊断方法

针对继电保护和断路器的不确定性电网故障信息，给出了一种基于集成深度随机配置网络(SCN)的电网故障智能诊断方法。首先，面对分区的小规模子网，以子网全体关联保护和相应的断路器作为输入，采用深度SCN建立子网神经网络诊断模块。然后，定义广义误差熵性能指标，实时评测子网络诊断模块的故障诊断结果可信度，动态调节子网络层级对故障进行闭环反馈再诊断，使得故障诊断结果具有强可信度。子网络诊断模块完成各自的诊断任务后，基于模糊积分模块融合各子网络的高可信度诊断输出，最终实现区域间故障综合诊断决策。最后，仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。