基于RBF神经网络的混沌时间序列预测 |
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引用本文: | 李冬梅,王正欧. 基于RBF神经网络的混沌时间序列预测[J]. 模式识别与人工智能, 2001, 14(2) |
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作者姓名: | 李冬梅 王正欧 |
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作者单位: | 天津大学系统工程研究所, |
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摘 要: | 本文提出将径向基函数(RBF)神经网络应用于混沌时间序列的预测,设计了一个三层RBF网络结构.对于三个典型的混沌系统,在不同的噪声水平下,采用RBF网络模型分别进行了预测研究.仿真结果表明,采用RBF网络进行混沌时间序列的预测能够取得比现有其它方法更好的效果.
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关 键 词: | 混沌时间序列预测 RBF神经网络 混沌动力系统 |
PREDICTION OF CHAOTIC TIME SERIES BASED ON RBF NEURAL NETWORKS |
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