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基于RBF神经网络的混沌时间序列预测
引用本文:李冬梅,王正欧. 基于RBF神经网络的混沌时间序列预测[J]. 模式识别与人工智能, 2001, 14(2)
作者姓名:李冬梅  王正欧
作者单位:天津大学系统工程研究所,
摘    要:本文提出将径向基函数(RBF)神经网络应用于混沌时间序列的预测,设计了一个三层RBF网络结构.对于三个典型的混沌系统,在不同的噪声水平下,采用RBF网络模型分别进行了预测研究.仿真结果表明,采用RBF网络进行混沌时间序列的预测能够取得比现有其它方法更好的效果.

关 键 词:混沌时间序列预测  RBF神经网络  混沌动力系统

PREDICTION OF CHAOTIC TIME SERIES BASED ON RBF NEURAL NETWORKS
Abstract:
Keywords:
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