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基于响度特性加权的噪声下语音识别方法
引用本文:蒋文建,林耀荣,韦岗.基于响度特性加权的噪声下语音识别方法[J].模式识别与人工智能,2001,14(2).
作者姓名:蒋文建  林耀荣  韦岗
作者单位:华南理工大学电子与通信工程系,
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:提出了一种将人耳听觉响度特性应用于噪声下语音识别的前端特征提取方法.本文使用分层遗传算法设计响度加权滤波器,对频谱进行听觉特性加权.将本方法应用于TIMIT数据包的E-SET在Noise X92的各种噪声条件下的识别实验.实验结果表明,在各种噪声的不同信噪比下,对LPCC和MFCC特征,采用响度加权平均识别率分别有7%和¨%的提高,证明本方法是有效的.

关 键 词:响度  噪声  语音识别

A WEIGHTED METHOD FOR NOISY SPEECH RECOGNITION BASED ON LOUDNESS PROPERTY
Abstract:
Keywords:
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