首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于线条组织的图像分割算法
引用本文:方驰,荆仁杰,姚庆栋. 一种基于线条组织的图像分割算法[J]. 计算机学报, 1998, 21(Z1): 394-399
作者姓名:方驰  荆仁杰  姚庆栋
作者单位:浙江大学信息与智能系统研究所,杭州,310027
摘    要:1 引言 灰度图像分割是计算机视觉中至今尚未解决的困难问题.目前相当多图像分割算法的基本思想可分为两类:模式分类法和感知组织法.模式分类法利用图像的灰度性质或图像的邻域性质对图像进行分割,这种方法的代表有:灰度阈值法、区域生长法、分裂和合并法、迭代分类法、基于表面特征的分割法、基于模糊集合的分割法等等[1,2].感知组织法模仿人类视觉系统的感知性质--在没有图像内容预先知识的情况下能够取得图像基元有关的编组(Groupings)和结构信息,并借鉴人类视觉系统的一些基本编组规则,对从图像中提取出的几何基元进行组织,以产生反映目标几何结构的表示[3,4].模式分类法常利用图像的灰度特征和纹理特征,另外也可利用其它结构特征,甚至某种知识特征;但要对同一种模式提取鲁棒性强的特征有时是相当困难的.而感知组织法的主要困难在于提取的几何基元一般不准确(具有不属于目标的几何基元)以及不完备,因此组织问题比较困难.

修稿时间:1997-04-04

A SEGMENTATION ALGORITHM BASED ON LINES ORGANIZATION
FANG Chi,JING Ren-Jie,YAO Qing-Dong. A SEGMENTATION ALGORITHM BASED ON LINES ORGANIZATION[J]. Chinese Journal of Computers, 1998, 21(Z1): 394-399
Authors:FANG Chi  JING Ren-Jie  YAO Qing-Dong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号