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区间分割共轭梯度混沌优化算法及其应用
引用本文:黎小圣,张国山. 区间分割共轭梯度混沌优化算法及其应用[J]. 自动化博览, 2011, 0(Z2): 258-263
作者姓名:黎小圣  张国山
作者单位:天津大学电气与自动化工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(基金号61074088)
摘    要:本文提出一种区间分割共轭梯度混沌优化算法(CSCGCOA)。新算法首先在全局搜索阶段采用混沌优化算法寻找一个次优解,寻优过程使用区间分割策略。进而以次优解为初值,局部搜索采用共轭梯度算法获得全局最优解。通过针对不同测试函数的仿真,并对比另外两个算法,结果表明新算法对初值不敏感,能有效得到全局最优解,同时具有很高的寻优速度。本文还将新算法应用于解决电力系统经济负荷分配问题,结果表明新算法是一种有效的高速算法。

关 键 词:混沌优化算法  区间分割  共轭梯度法  电力系统  经济负荷分配

Cell segmentation conjugate gradient chaos optimization algorithm and its application
Li Xiaosheng Zhang Guoshan. Cell segmentation conjugate gradient chaos optimization algorithm and its application[J]. Automation Panorama, 2011, 0(Z2): 258-263
Authors:Li Xiaosheng Zhang Guoshan
Affiliation:Li Xiaosheng Zhang Guoshan (School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin University,Tianjin,300072)
Abstract:本文提出一种区间分割共轭梯度混沌优化算法(CSCGCOA)。新算法首先在全局搜索阶段采用混沌优化算法寻找一个次优解,寻优过程使用区间分割策略。进而以次优解为初值,局部搜索采用共轭梯度算法获得全局最优解。通过针对不同测试函数的仿真,并对比另外两个算法,结果表明新算法对初值不敏感,能有效得到全局最优解,同时具有很高的寻优速度。本文还将新算法应用于解决电力系统经济负荷分配问题,结果表明新算法是一种有效的高速算法。
Keywords:chaos optimization algorithm  cell segmentation  conjugate gradient method  power system  economic load dispatch
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