| 利用Rayleigh熵和并行计算的大规模电网异常负荷快速识别 |
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| 引用本文： | 李洪乾,韩松,周忠强. 利用Rayleigh熵和并行计算的大规模电网异常负荷快速识别[J]. 电力系统保护与控制, 2019, 47(23): 37-43 |
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| 作者姓名： | 李洪乾 韩松 周忠强 |
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| 作者单位： | 贵州大学电气工程学院,贵州 贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(51567006);贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划(2018036);贵州省科学技术基金(黔科合基础[2019]1100) |
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| 摘 要： | 为提升大规模电网应用场景下的计算效率和适应性,提出了一种利用Rayleigh熵和并行计算技术的异常负荷识别方法。首先分别构造大规模电网中各分区在负荷随机波动及噪声干扰情况下的数据源矩阵,继而构建其窗口矩阵和标准矩阵,进而形成各分区的样本协方差矩阵。其次,利用并行计算技术,采用Rayleigh熵同步快速估计各分区的MESCM指标。最后,通过对该指标进行越限判别,实现对大规模电网异常负荷的快速识别。借助MatlabR2014a和PST软件,案例分析在一个IEEE54机118母线标准系统和一个420机2736母线波兰系统中展开。与传统随机矩阵理论计算方法的计算结果比较表明了所提方法的有效性和高效性。
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| 关 键 词： | 大规模电网 MESCM Rayleigh熵 并行计算 异常负荷识别 |
| 收稿时间： | 2018-12-31 |
| 修稿时间： | 2019-05-06 |
Efficient abnormal load identification in large-scale power system employing Rayleigh quotient and parallel computing technology |
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| LI Hongqian,HAN Song and ZHOU Zhongqiang. Efficient abnormal load identification in large-scale power system employing Rayleigh quotient and parallel computing technology[J]. Power System Protection and Control, 2019, 47(23): 37-43 |
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| Authors: | LI Hongqian HAN Song ZHOU Zhongqiang |
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| Affiliation: | School of Electrical Engineering, Guizhou University, Guiyang 550025, China,School of Electrical Engineering, Guizhou University, Guiyang 550025, China and School of Electrical Engineering, Guizhou University, Guiyang 550025, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | large-scale power system MESCM Rayleigh quotient parallel computing abnormal load identification |
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