低压铸造机液面加压控制技术研究 |
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引用本文: | 黄飞虎,顾寄南.低压铸造机液面加压控制技术研究[J].机电工程,2019,36(12). |
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作者姓名: | 黄飞虎 顾寄南 |
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作者单位: | 江苏大学 制造业信息化研究中心,江苏 镇江212013;江苏大学 制造业信息化研究中心,江苏 镇江212013 |
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基金项目: | 江苏省科技成果转化专项资金招标项目 |
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摘 要: | 针对低压铸造机液面加压系统参数整定困难、压力控制精度不佳的问题,对液面加压系统的组成、工艺以及机理等进行了研究。提出了模糊神经网络在线整定PID参数的方法,设计了2输入、3输出的模糊神经网络;分析了BP学习算法的缺点,改进了模糊神经网络训练方法,使用果蝇算法作为外层循环,BP算法作为内层循环训练模糊神经网络;选择合适的目标函数对模糊神经网络进行了训练,在Matlab中对传统PID、模糊PID和FNN-PID的控制效果进行了仿真分析。研究结果表明:和传统PID控制相比,使用FNN-PID控制器的液面压力最大误差减小了35.6%,平均误差减小了21.6%,有效提高了液面压力的控制精度。
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关 键 词: | 低压铸造 液面加压 模糊神经网络 PID 果蝇优化算法 |
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