基于 ＰＳＯ－ＳＶＭ精化 ＱＰ模型的短期卫星钟差预报

针对卫星钟差序列的特性，将其视作由趋势项与随机误差项组成的时间序列，提出一种基于 ＰＳＯ －ＳＶＭ精化的二次多项式预报算法：通过 ＱＰ模型建模预报钟差值以提取其趋势项，利用 ＳＶＭ模型对拟 合阶段的残差值建模进行滚动预报，利用预报所得的差值对 ＱＰ模型预报阶段的钟差值进行改进。为克服 ＳＶＭ算法自身参数搜索方法的缺陷，采用 ＰＳＯ算法选择其最优参数。实验结果表明：相较于常用算法，该方法预报精度较高，且改进了 ＱＰ模型预报误差会随时间累积的缺点。