首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于 PSO-SVM精化 QP模型的短期卫星钟差预报
作者姓名:
肖 阳
唐诗华
黄昶程
李宗婉
肖 燕
摘 要:
针对卫星钟差序列的特性,将其视作由趋势项与随机误差项组成的时间序列,提出一种基于 PSO -SVM精化的二次多项式预报算法:通过 QP模型建模预报钟差值以提取其趋势项,利用 SVM模型对拟 合阶段的残差值建模进行滚动预报,利用预报所得的差值对 QP模型预报阶段的钟差值进行改进。为克服 SVM算法自身参数搜索方法的缺陷,采用 PSO算法选择其最优参数。实验结果表明:相较于常用算法,该方法预报精度较高,且改进了 QP模型预报误差会随时间累积的缺点。
关 键 词:
模型精化
钟差预报
支持向量机
QP模型
点击此处可从《桂林理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《桂林理工大学学报》下载全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号