基于数据驱动的复杂多阶段产品质量预测研究 |
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引用本文: | 任黎明,石宇强,王俊佳.基于数据驱动的复杂多阶段产品质量预测研究[J].制造业自动化,2022(3):54-58. |
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作者姓名: | 任黎明 石宇强 王俊佳 |
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摘 要: | 针对复杂多阶段(多质量属性)产品在最终制造阶段进行质量预测时,难以对造成质量异常的潜在工艺参数进行在线溯源及实时优化导致质量预测精度较低的问题.提出数据驱动的复杂多阶段产品质量预测模型.首先,通过对历史工艺参数和质量数据应用基于规则的深度置信网络(RBDBN)形成各阶段质量分类规则及应用动态自适应模型对制造过程中异常工...
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关 键 词: | 多阶段制造 质量预测 数据驱动 智能制造 |
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