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基于代理模型和NSGA-Ⅱ的超高强钢电阻点焊工艺参数多目标优化
引用本文:卓文波,谭国笔,陈秋任,侯泽宏,王显会,韩维建,黄理.基于代理模型和NSGA-Ⅱ的超高强钢电阻点焊工艺参数多目标优化[J].焊接学报,2024(4):20-25+130.
作者姓名:卓文波  谭国笔  陈秋任  侯泽宏  王显会  韩维建  黄理
作者单位:1. 南京理工大学,机械工程学院;3. 南京工业大学,先进轻质高性能材料研究中心
基金项目:国家自然基金青年基金(52205377);;国家重点研发计划(2022YFB4601804);
摘    要:为寻求超高强钢电阻点焊时最佳的焊接工艺参数,开展正交试验法设计三因素五水平的平板搭接点焊试验,以焊接时间、焊接电流和电极压力为可调的工艺参数,将熔核直径、压痕深度、拉剪强度及飞溅情况作为焊接接头质量评价指标.基于高斯过程回归和BP神经网络建立起焊接工艺参数与焊接接头质量评价指标之间关系的代理模型,训练的结果显示模型精度很高.最后利用带精英策略的非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ实现多目标优化,得到各评价指标之间的最优pareto解集.经验证,各评价模型的相对误差值都很小.结果表明,该优化方法有较好的预测效果和稳定性.通过使用较少的试验数据,建立优化模型的方法对电阻点焊及其它焊接领域最佳焊接工艺参数的选取具有重要的指导价值.

关 键 词:多目标优化  电阻点焊工艺参数  代理模型  非支配排序遗传算法
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