基于ANFIS的太阳能-空气源热泵供暖系统温度控制研究

针对太阳能-空气源热泵供暖系统运行环境复杂多变，模糊控制器的设计高度依赖人工经验的问题，提出一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）改进的模糊控制方法。该方法利用ANFIS在复杂系统建模中的优势，结合供暖系统温度响应特性和实际运行数据，建立联合供暖系统变工况ANFIS模型，生成与系统性能适配的模糊规则库并传递给模糊控制器执行。Matlab/Simulink仿真对比试验表明，与单一的模糊控制相比，该方法的控制精度提高了17.65%，调节时间缩短了36.4%，具有更高的控制精度和响应速度。