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| 基于卷积神经网络的实体关系抽取研究 | |
| 作者姓名： | 排日旦·阿布都热依木 吐尔地·托合提 艾斯卡尔·艾木都拉 |
| 摘 要： | 关系抽取是信息抽取中的一个重要子任务,很多关系抽取任务利用现有的词法分析和句法分析等基本的NLP处理工具来生成特征,但是该特征提取方法完全利用之前的经验进行,特征的质量过度依赖于已有的NLP工具的准确率,存在误差传播的问题.近年来随着深度学习的发展,卷积神经网络学习算法在很多自然语言处理任务中取得了较好的效果.文中应用... |
| 关 键 词： | 关系抽取 自然语言处理 特征提取 深度学习 卷积神经网络 |