基于神经网络的雕刻艺术风格的机器学习 |
| |
引用本文: | 赵再军,蔡学文,周文利.基于神经网络的雕刻艺术风格的机器学习[J].机电工程技术,2003,32(5):95-98. |
| |
作者姓名: | 赵再军 蔡学文 周文利 |
| |
作者单位: | 台州职业技术学院,浙江,台州,318000 |
| |
摘 要: | 本文通过分析雕刻艺术风格的特征,采用BP神经网络模型和感知器神经网络模型自动提取雕刻艺术风格特征和进行两幅雕刻图形艺术的风格特征的比较,识别,实践证明这是一种切实可行的方法.
|
关 键 词: | 神经网络 雕刻 特征提取 特征识别 艺术风格 机器学习 |
文章编号: | 1009-9492(2003)05-0095-04 |
修稿时间: | 2002年5月22日 |
Machine Learning of Art Style of Carving of Neural Net-Based |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|