| 基于向量机的边缘检测算法优化研究 |
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| 引用本文： | 郑胜,柳健,田金文. 基于向量机的边缘检测算法优化研究[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(5): 717-721 |
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| 作者姓名： | 郑胜 柳健 田金文 |
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| 作者单位： | 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子。通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法。确定了高斯LSsVM的参数(σ2,γ)为(7,1),用所选参数进行了图像边缘检测实验。结果表明,基于支持向量机的边缘检测算法可靠性好、效率高。
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| 关 键 词： | 边缘检测 最小二乘向量机 边缘检测性能评价 参数优化 |
| 文章编号： | 1009-5896(2005)05-0717-05 |
| 收稿时间： | 2003-11-28 |
| 修稿时间： | 2003-11-28 |
Research of SVM-Based Edge Detection Algorithm Optimization |
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| ZHENG Sheng,Liu Jian,Tian Jin-wen. Research of SVM-Based Edge Detection Algorithm Optimization[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(5): 717-721 |
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| Authors: | ZHENG Sheng Liu Jian Tian Jin-wen |
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| Affiliation: | State Education Commission Key Laboratory for Image Processing and Intelligent Control, Inst. for Patt. Recog. and Artif. Intel., Huazhong Univ. of Sci. and Tech., Wuhan 430074 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Edge detection Least Squares Support Vector Machine (LSSVM) Edge detection performance evaluation Parameter optimization |
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