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基于感兴趣区域的医学图像近无损压缩
引用本文:高尚兵,严云洋,梁燕,王晓燕,马岱.基于感兴趣区域的医学图像近无损压缩[J].数字社区&智能家居,2007(19).
作者姓名:高尚兵  严云洋  梁燕  王晓燕  马岱
作者单位:淮阴工学院计算机工程系,江苏,淮安,223001 淮阴工学院计算机工程系,江苏,淮安,223001 淮阴工学院计算机工程系,江苏,淮安,223001 淮阴工学院计算机工程系,江苏,淮安,223001 淮阴工学院计算机工程系,江苏,淮安,223001
摘    要:在应用整数小波变换和基于分层树集合分割排序算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法.本文还提出了一种感兴趣区优先编码策略,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量.这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点,支持渐进传输.

关 键 词:感兴趣区域  整数小波  零树

Near-Lossless Medical Image Compression Based on Lossless Regions of Interest(ROI)
GAO Shang-bing,YAN Yun-yang,LIANG Yan,WANG Xiao-yan,MA Dai.Near-Lossless Medical Image Compression Based on Lossless Regions of Interest(ROI)[J].Digital Community & Smart Home,2007(19).
Authors:GAO Shang-bing  YAN Yun-yang  LIANG Yan  WANG Xiao-yan  MA Dai
Abstract:A new algorithm with lossless regions of interest is present based on the Integer Wavelet Transform (IWT) and SPIHT scheme. One strategies of ROI coding with priority are proposed to guarantee that the reconstructed image of ROI can achieve more better visual quality that non-ROI even at very low bit rate. The compressed bitstreams are all embedded and suitable for progressive transform.
Keywords:Regions of Interest(ROI)  Integer Wavelet Transform(IWT)  Zero-tree coding
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