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灰色聚类分析在航材分类中的运用
引用本文:张作刚,崔国伟,秦瑞清. 灰色聚类分析在航材分类中的运用[J]. 四川兵工学报, 2013, 34(9): 56-59
作者姓名:张作刚  崔国伟  秦瑞清
作者单位:1. 海军航空工程学院青岛校区,山东青岛,266041
2. 海军91286部队,山东青岛,266041
摘    要:在缺少航材数据信息的情况下,运用灰色聚类分析方法,构建了航材的分类指标体系。根据分类指标的重要度不同,采用模糊一致性矩阵来确定指标的权重,建立航材分类模型。通过示例分析证明了该方法的可行性和实用性。

关 键 词:航材分类  灰色聚类分析  模糊一致性

Application of Grey Clustering Analysis in Aviation Spares Classification
ZHANG Zuo-gang , CUI Guo-wei , QIN Rui-qing. Application of Grey Clustering Analysis in Aviation Spares Classification[J]. , 2013, 34(9): 56-59
Authors:ZHANG Zuo-gang    CUI Guo-wei    QIN Rui-qing
Affiliation:1. Qingdao Branch, Naval Aeronautical& Aeronautical University, Qingdao 266041, China; 2. No. 91286 Unit of Navy, Qingdao 266041, China)
Abstract:In the case of lack of the air materiel data information, gray clustering analysis principle was used to build a classification index system. Depending on the degree of importance of the classification in- dex, fuzzy consistent matrix was employed to determine the weights of the indications to establish the air materiel model. Analysis proved the feasibility and practicality of the method by example.
Keywords:air materiel category  gray clustering analysis  fuzzy consistent
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