| 基于近红外光谱技术的黑龙江地理标志大米产地溯源研究 |
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| 引用本文： | 钱丽丽,宋雪健,张爱武,曹冬梅,迟晓星,宋春蕾,张东杰.基于近红外光谱技术的黑龙江地理标志大米产地溯源研究[J].中国粮油学报,2017,32(10). |
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| 作者姓名： | 钱丽丽 宋雪健 张爱武 曹冬梅 迟晓星 宋春蕾 张东杰 |
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| 作者单位： | 黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江八一农垦大学食品学院 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助（12541576）；黑龙江省垦区科研项目（HKN125B-13-02）;黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目（2014TD006）；黑龙江省应用技术研究与开发计划项目（GA14B104） |
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| 摘 要： | 为建立地理标志大米的快速检测技术,更好地维护地方名优大米品牌效益,利用近红外光谱技术结合定性分析(鉴别分析和聚类分析)和偏最小二乘法(PLS)对黑龙江省3个水稻主产区的地理标志大米进行产地溯源研究。结果表明:运用鉴别分析和聚类分析建立的模型对建三江、五常地域预测正确率为100%,响水地域预测正确率为95.83%;五常、响水地域判别正确率为100%,建三江地域判别正确率为95.83%。采用PLS建立定量分析模型对建三江、五常、响水三个地域的预测正确率分别为95.83%、100%、95.83%。通过鉴定及检测结果可知利用近红外光谱技术可对黑龙江地理标志大米进行产地保护,且产地预测正确率达95%以上。
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| 关 键 词： | 近红外光谱技术 大米 产地溯源 定性分析 偏最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2016/9/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/2 0:00:00 |
Origin Traceability of Heilongjiang Geographical Indications Rice |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Near infrared spectroscopy Rice Provenance Qualitative analysis Partial least squares |
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