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神经元网络在转炉静态模型中的应用
引用本文:胡志刚,顾少伟,李任春,谷风龙.神经元网络在转炉静态模型中的应用[J].钢铁研究,2004,32(6):43-46,52.
作者姓名:胡志刚  顾少伟  李任春  谷风龙
作者单位:武汉科技大学,材料与冶金学院,湖北,武汉,430081;邯郸钢铁集团公司,总调度室,河北,邯郸,056015
摘    要:利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型。采用相关性分析和分类的方法 ,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数 ,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较。

关 键 词:静态模型  碳温预报  神经元网络
文章编号:1001-1447(2004)06-0043-04

APPLICATION OF NEUTRAL NETWORK IN CONVERTER STATIC MODEL
HU Zhi-gang,GU Shao-wei,LI Ren-chun,GU Feng-long.APPLICATION OF NEUTRAL NETWORK IN CONVERTER STATIC MODEL[J].Research on Iron and Steel,2004,32(6):43-46,52.
Authors:HU Zhi-gang  GU Shao-wei  LI Ren-chun  GU Feng-long
Affiliation:HU Zhi-gang1,GU Shao-wei2,LI Ren-chun2,GU Feng-long2
Abstract:A model to predict the temperature and carbon content at the end point of LD steelmaking is developed using neutral network. The main parameters of the model are studied by means of correlation analysis and classifying method. In addition,the structure,training methods, training errors and testing errors of the neutral network model are analyzed in the paper.
Keywords:static model  carbon content and temperature prediction  neutral network
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