基于知识图谱的恶意用户筛选算法研究

如今互联网产业不断发展，诞生了面向广大用户的各类软件及网站，野蛮生长的同时安全需求也随之增加。除了常规的安全威胁以外，部分恶意用户的存在也是一个不容忽视的问题，恶意用户混杂在普通用户间进行操作增加了不必要甚至危险的数据流量，也影响了面向普通用户的各类学习算法的结果。而恶意用户间的外在联系以及恶意用户自身各项属性所带来的内在关联在提取后满足知识图谱构建的数据结构，且知识图谱可以根据实体间的关系进行知识推理，因此论文使用知识图谱相关算法来实现对于恶意用户的筛选，并通过仿真试验对使用知识图谱算法筛选恶意用户是否具有可行性进行了论证。