基于用户云服务集群的资源动态调度研究

用户购买云服务器设施来搭建用户服务器集群，并将业务迁移到云服务器上后，很大程度上没有充分利用购买的计算资源。而随着业务量访问增加，传统的用户集群往往会通过增加服务节点来应对此情况，此时又需购买额外的云服务设施。论文基于传统用户的集群系统，使用改进的TOPSIS（逼近理想解排序法）算法结合集群监控信息来动态调度集群中节点上的应用。实验表明，该方案可以充分发挥用户购买的云服务器设施的计算资源，利用用户私有闲置资源来应对业务的突发访问，合理的调度用户服务器集群之间的业务应用分配，提高用户集群资源利用率的同时也保证了应用服务质量，节约了用户成本。