基于导向滤波和聚焦区域局部标准差的多聚焦图像融合

针对目前多聚焦图像融合存在着在融合图像边缘处容易出现伪影和光环等问题，提出了一种新的基于导向滤波和聚焦区域局部标准差的多聚焦图像融合方法。首先，设计了一种新的聚焦区域检测策略，它将导向滤波后的源图像与均值滤波后的源图像相减得到绝对差值图像，并以此作为高频信息而生成粗略聚焦图；粗略聚焦图进一步经过导向滤波增强其高频细节信息，从而得到对应源图像的聚焦区域。然后，根据聚焦区域的局部标准差，利用像素级最大化规则得到初始决策图。最后，通过小区域去除策略和导向滤波优化生成最终决策图，并据此利用像素加权平均规则得到融合后的图像。实验结果表明，论文提出的多聚焦图像融合方法在主观视觉效果和客观评价指标方面的综合性能都优于现有的典型融合方法，且其计算效率也较高。