| 多策略改进粒子群优化AGV模糊PID控制 |
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| 引用本文： | 刘建娟.多策略改进粒子群优化AGV模糊PID控制[J].机床与液压,2024,52(9):44-51. |
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| 作者姓名： | 刘建娟 |
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| 作者单位： | 河南工业大学电气工程学院;河南工业大学机电设备及测控技术研究所 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金（232102320037）；河南工业大学自然创新基金（2021ZKCJ07） |
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| 摘 要： | 为解决AGV在复杂环境下控制精度低下、响应速度慢和鲁棒性差等问题，提出一种基于改进粒子群优化模糊PID控制方法。在粒子群算法（PSO）引入Logistic混沌映射对种群进行初始化，其次对惯性权重和学习因子进行非线性控制更新，提升种群寻优能力和避免陷入局部最优；选取9个测试函数验证改进PSO算法效果。仿真结果表明改进PSO在寻优精度和收敛速度都优于其他3种算法，而且不易陷入局部最优。最后对被控系统进行效果验证，结果表明改进PSO优化模糊PID控制器在常规和外部干扰两种环境下控制性能都优于传统PID和模糊PID，具有高可靠性、高控制精度，满足系统要求。
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| 关 键 词： | 鲁棒性 PID控制 模糊控制 粒子群算法 |
Multi-strategy Improved Particle Swarm Optimization AGV Fuzzy PID Control |
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| LIU Jianjuan.Multi-strategy Improved Particle Swarm Optimization AGV Fuzzy PID Control[J].Machine Tool & Hydraulics,2024,52(9):44-51. |
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| Authors: | LIU Jianjuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | robustness PID control fuzzy control particle swarm optimization |
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