以机器视觉为支撑的玻璃绝缘子缺陷检测技术

为解决电力设备安全中的核心问题即检测绝缘子的非法使用，以机器视觉为支撑，图像获取单元利用LED红光源垂直照射绝缘子，CCD相机捕获反射光线，通过图像采集卡实时采集信号，而图像处理与缺陷识别模块则使用图像处理软件MATLAB等，经过相应的图像细化预处理、阈值分割和特征提取，有效检测和分类缺陷。在图像预处理方面，该技术采用了灰度值变换和图像滤波技术，特别改进了高斯低通滤波，以平衡噪声去除和细节保护的需求。随后，通过阈值分割将图像划分为不同区域，并提取关键特征参数，有助于准确辨别和分类不同缺陷。经实验证明，该技术可成功检测气泡和裂缝缺陷。