基于ResNet的和差共阵DOA估计

传统互质阵列的差分共阵存在“空洞”，即缺少一些虚拟阵列元素。论文采用和差共阵形成更大尺寸的连续虚拟阵列，保留了传统的互质阵列配置，同时，将残差网络（ResNet）应用于到达方向（DOA）估计算法。论文采用的算法先将和差共阵输出的空间平滑矩阵处理后，得到特征数据，然后输入到ResNet中，将DOA估计转变为特征数据和DOA之间的非线性映射关系。通过ResNet对信号分类来实现DOA估计，相比于传统的互质阵列，基于ResNet的和差共阵DOA估计算法具有更强的准确性和适应性。