基于局部特征注意力的行人重识别方法

行人重识别旨在多个视频传感器条件下，从图像库中出检索特定的行人目标，具有重要的实际应用价值。针对以往对局部特征利用不足的情况，创新一种基于注意力引导的局部特征关系融合方法，使在对局部特征分别计算的同时，通过注意力引导，探索各局部特征之间的内部关系。首先将图像通过残差网络ResNet-50获取特征，然后对特征进行水平分割获取局部特征后，通过注意力引导的局部特征关系融合网络，最后使用难采样三元组损失函数和交叉熵损失函数对模型进行训练。实验表明，该算法在行人重识别公开数据集Market-1501上mAP值达到86.4%,Rank-1达到94.7%。