改进的WNPE在苯氯化过程的故障检测

针对苯氯化反应精馏过程中测量参数存在的高维度、非线性以及噪声干扰的问题,将遗传算法引入到加权邻域保持嵌入(WNPE)的参数选择中,提出了一种故障检测方法。该方法利用改进的遗传算法优选邻域个数和约减维数的参数,再利用WNPE对原始数据进行非线性降维,提取低维流形特征,建立监控统计模型进行故障检测。用Aspen Plus建立苯氯化反应精馏模型,并设置4种故障进行仿真研究,仿真结果表明,所提算法能够有效地检测出故障的发生,其检测精度明显优于PCA、KPCA方法。