| 应用快速高斯变换估计图像互信息 |
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| 引用本文： | 蒋鸿,胡永祥,朱文球.应用快速高斯变换估计图像互信息[J].计算机应用,2008,28(3):680-682. |
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| 作者姓名： | 蒋鸿 胡永祥 朱文球 |
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| 作者单位： | 湖南工业大学,计算机与通信学院,湖南,株洲,412008;湖南工业大学,计算机与通信学院,湖南,株洲,412008;湖南工业大学,计算机与通信学院,湖南,株洲,412008 |
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| 摘 要： | 针对基于核密度估计的图像互信息估计法运算量很大的问题，提出了一种快速互信息估计算法。该算法选用高斯函数作为核密度估计法的核函数，然后用快速高斯变换加快运算速度，并用k中心聚类算法改进了原快速高斯变换中数据分类方法。新算法能在线性时间复杂度内估计出图像互信息，采用医学图像的实验证实了算法的性能。
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| 关 键 词： | 互信息 快速高斯变换 核密度估计 k中心聚类 图像配准 |
| 文章编号： | 1001-9081(2008)03-0680-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-11 |
| 修稿时间： | 2007年9月11日 |
Estimating mutual information of image by fast Gaussian transform |
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| JIANG Hong,HU Yong-xiang,ZHU Wen-qiu.Estimating mutual information of image by fast Gaussian transform[J].journal of Computer Applications,2008,28(3):680-682. |
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| Authors: | JIANG Hong HU Yong-xiang ZHU Wen-qiu |
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| Affiliation: | JIANG Hong,HU Yong-xiang,ZHU Wen-qiu(Institute of Computer & Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou Hunan 412008,China) |
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| Abstract: | A new fast algorithm was presented to accelerate the computation of mutual information of images based on kernel density estimate. This algorithm adopted gauss function as kernel function, and then used fast Gaussian transform to reduce time complexity and improved the fast Gaussian transform by k-center clustering. The new algorithm can evaluate the mutual information in linear time complexity and experiments show it is very efficient. |
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| Keywords: | mutual information fast Gauss transform kernel density estimate k-center clustering image registration |
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