| BLAS 库在多核处理器上的性能测试与分析 |
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| 引用本文： | 陈少虎,张云泉,张先轶,程豪.BLAS 库在多核处理器上的性能测试与分析[J].软件学报,2010,21(Z1):214-223. |
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| 作者姓名： | 陈少虎 张云泉 张先轶 程豪 |
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| 作者单位： | 中国科学院 软件研究所 并行软件与计算科学实验室,北京 100190; 中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190; 中国科学院 研究生院,北京 100190;中国科学院 软件研究所 并行软件与计算科学实验室,北京 100190; 中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190;中国科学院 软件研究所 并行软件与计算科学实验室,北京 100190;中国科学院 软件研究所 并行软件与计算科学实验室,北京 100190; 中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190; 中国科学院 研究生院,北京 100190 |
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| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60533020 (国家自然科学基金); the National
High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2006AA01A125, 2009AA01A134, 2009AA01A129 (国家高技术研究发展计划(863)); the National Key Scientific & Technological Project HEGAOJI of China under Grant No.2009ZX01036-001-002
(核高基项目) |
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| 摘 要： | BLAS 库是高性能计算中最基本的数学库,它的性能对超级计算机的性能有着极大的影响.而且随着CPU多核化的发展,BLAS 的多核并行性能已经变得比与体系结构相关的单核性能更加重要.实验以流行于高性能计算的Xeon、Opteron 系列多核X86 处理器为例,全面测试了GotoBLAS、Atlas、MKL 和ACML 四种主流的BLAS 库的所有1,2,3 级函数,并覆盖了不同计算规模和多核并行方面的测试.通过测试结果,分析源代码、BLAS 库资料和论文的方式,分析BLAS 有效的优化和并行方法,以及它们所适合的平台.为BLAS 的优化、使用,甚至高性能处理器的发展上提供有益的建议.实验结果表明,比起一个逻辑处理强大但是复杂的处理器,一个cache 更大、性能更好,内存带宽更宽、延迟更小,主频更高的处理器往往能在高性能计算中取得更好的性能.同时,X86 平台上的状况对其他体系结构也有巨大的借鉴意义.
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| 关 键 词： | BLAS 体系结构 多核并行 X86 GotoBLAS Atlas MKL ACML 优化 |
| 收稿时间： | 2010/6/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/12/10 0:00:00 |
Performance Testing and Analysis of BLAS Libraries on Multi-Core CPUs |
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| CHEN Shao-Hu,ZHANG Yun-Quan,ZHANG Xian-Yi and CHENG Hao.Performance Testing and Analysis of BLAS Libraries on Multi-Core CPUs[J].Journal of Software,2010,21(Z1):214-223. |
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| Authors: | CHEN Shao-Hu ZHANG Yun-Quan ZHANG Xian-Yi and CHENG Hao |
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| Affiliation: | Laboratory of Parallel Software and Computational Science, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; State Key Laboratory of Computing Science, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; Graduate Universit;Laboratory of Parallel Software and Computational Science, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; State Key Laboratory of Computing Science, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Laboratory of Parallel Software and Computational Science, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Laboratory of Parallel Software and Computational Science, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; State Key Laboratory of Computing Science, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; Graduate Universit |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BLAS architecture multi-core parallel X86 GotoBLAS Atlas MKL ACML optimization |
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